102. Binary Tree Level Order Traversal 二叉树的层序遍历
- 作者: 负雪明烛
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- 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/
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题目地址:https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
题目描述
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its level order traversal as:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
题目大意
层次遍历二叉树。
解题方法
BFS
BFS使用队列,把每个还没有搜索到的点依次放入队列,然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板:
- 如果不需要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。
while queue 不空:
cur = queue.pop()
for 节点 in cur的所有相邻节点:
if 该节点有效且未访问过:
queue.push(该节点)
- 如果要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。 这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了,也可以理解为在一个图中,现在已经走了多少步了。size表示在当前遍历层有多少个元素,也就是队列中的元素数,我们把这些元素一次性遍历完,即把当前层的所有元素都向外走了一步。
level = 0
while queue 不空:
size = queue.size()
while (size --) {
cur = queue.pop()
for 节点 in cur的所有相邻节点:
if 该节点有效且未被访问过:
queue.push(该节点)
}
level ++;
上面两个是通用模板,在任何题目中都可以用,是要记住的!
本题要求二叉树的层次遍历,所以同一层的节点应该放在一起,故使用模板二。
使用队列保存每层的所有节点,每次把队列里的原先所有节点进行出队列操作,再把每个元素的非空左右子节点进入队列。因此即可得到每层的遍历。
Python代码如下:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
if not root: return res
queue = collections.deque()
queue.append(root)
while queue:
level = []
for i in range(len(queue)):
node = queue.popleft()
level.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
res.append(level)
return res
DFS
本题使用 DFS 同样能做。由于题目要求每一层的节点都是从左到右遍历,因此递归时也要先递归左子树、再递归右子树。
DFS 做本题的主要问题是: DFS 不是按照层次遍历的。为了让递归的过程中同一层的节点放到同一个列表中,在递归时要记录每个节点的深度 level。递归到新节点要把该节点放入 level 对应列表的末尾。
当遍历到一个新的深度 level,而最终结果 res 中还没有创建 level 对应的列表时,应该在 res 中新建一个列表用来保存该 level 的所有节点。
Python 代码:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.level(root, 0, res)
return res
def level(self, root, level, res):
if not root: return
if len(res) == level: res.append([])
res[level].append(root.val)
if root.left: self.level(root.left, level + 1, res)
if root.right: self.level(root.right, level + 1, res)
C++代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> res;
dfs(res, root, 0);
return res;
}
void dfs(vector<vector<int>>& res, TreeNode* root, int level) {
if (!root) return;
if (level >= res.size())
res.push_back(vector<int>());
res[level].push_back(root->val);
dfs(res, root->left, level + 1);
dfs(res, root->right, level + 1);
}
};
日期
2018 年 3 月 14 日 2019 年 9 月 20 日 —— 是选择中国互联网式加班?还是外企式养生?