113. Path Sum II 路径总和 II
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.me/
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题目地址:https://leetcode.com/problems/path-sum-ii/description/
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path’s sum equals the given sum.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given the below binary tree and sum = 22,
5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ / \7 2 5 1Return:
[ [5,4,11,2], [5,8,4,5]]在一棵二叉树中,找出从根节点到叶子节点的和为target的所有路径。
二叉树问题大多都可以用递归和迭代的方法求解。本题也是如此。
左边是BFS,按照层进行搜索;图右边是DFS,先一路走到底,然后再回头搜索。

BFS使用队列,把每个还没有搜索到的点依次放入队列,然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板:
- 如果不需要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。
while queue 不空: cur = queue.pop() if cur 有效且未被访问过: 进行处理 for 节点 in cur 的所有相邻节点: if 该节点有效: queue.push(该节点)- 如果要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。 这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了,也可以理解为在一个图中,现在已经走了多少步了。size表示在当前遍历层有多少个元素,也就是队列中的元素数,我们把这些元素一次性遍历完,即把当前层的所有元素都向外走了一步。
level = 0while queue 不空: size = queue.size() while (size --) { cur = queue.pop() if cur 有效且未被访问过: 进行处理 for 节点 in cur的所有相邻节点: if 该节点有效: queue.push(该节点) } level ++;上面两个是通用模板,在任何题目中都可以用,是要记住的!
本题要求所有的路径,不需要按层遍历,因此使用模板一。(注:模板二的使用见102. 二叉树的层序遍历)
代码如下,使用队列,同时保存(将要处理的节点,路径,路径和),这样在访问一个节点的时候,就能知道已有的路径和「路径和」。如果当前节点是叶子节点并且,已有的「路径和」加上当前叶子的值等于sum,说明找到了一条满足题意的路径,放入结果 res 中。
# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.left = None# self.right = None
class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]: res = [] que = deque() que.append((root, [], 0)) # 将要处理的节点,路径,路径和 while que: node, path, pathSum = que.popleft() if not node: # 如果是空节点,不处理 continue if not node.left and not node.right: # 如果是叶子节点 if node.val + pathSum == sum: # 加上叶子节点后,路径和等于sum res.append(path + [node.val]) # 保存路径 # 处理左子树 que.append((node.left, path + [node.val], pathSum + node.val)) # 处理右子树 que.append((node.right, path + [node.val], pathSum + node.val)) return res题目要求二叉树中从根节点到叶子节点的「路径和」为 sum 的所有路径。
我们必须使用一个变量 res 保存最终的所有路径结果,用一个变量 path 保存每条路径。另外需要记录路径和,我们反其道而行之,记录到达每个节点时的sum - 「路径和」;如果遍历到叶子节点的时候,sum - 「路径和」 恰好等于叶子节点的值,那么这条从根节点到叶子节点的路径即为一条满足题目的路径。
在下面的代码中,res 变量从头到尾只有同一个,但是每次调用 dfs() 函数的时候 path 变量都是不同的。Python 中,path + [root.val] 会生成一个新的列表,因此所有的递归函数的里面的 path 操作不会互相干扰。
# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.left = None# self.right = None
class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]: res = [] self.dfs(root, sum, res, []) return res
def dfs(self, root, sum, res, path): if not root: # 空节点,不做处理 return if not root.left and not root.right: # 叶子节点 if sum == root.val: # 剩余的「路径和」恰好等于叶子节点值 res.append(path + [root.val]) # 把该路径放入结果中 self.dfs(root.left, sum - root.val, res, path + [root.val]) # 左子树 self.dfs(root.right, sum - root.val, res, path + [root.val]) # 右子树2018 年 6 月 22 日 ———— 这周的糟心事终于完了

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