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负雪明烛
负雪明烛
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AI 实践创作者。记录编程、办公与 Agent 的实践,保持好奇,认真求证。
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我的 AI 工作台:把工具、笔记和输出连起来
【示例】工具越多,越需要一套简单的整理方式。
Agent 实战
# 示例内容
# 创作工作台
5天前
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工具调用成功,就代表 Agent 完成任务了吗?
【示例】工具返回成功与用户目标达成,是两个不同的检查点。
Agent 实战
# 示例内容
# 结果验证
5天前
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把重复工作变成工作流:触发、执行与验收
【示例】稳定的工作流需要知道什么时候开始,也需要知道什么时候结束。
Agent 实战
# 示例内容
# 自动化
5天前
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Agent 不必全自动:从一个有边界的小任务开始
【示例】先让一个任务稳定完成,再谈更长的自动化链条。
Agent 实战
# 示例内容
# Agent 入门
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从报错到修复:让 AI 参与排查的沟通方法
【示例】完整的错误上下文,比一句“帮我修一下”更有用。
AI Coding
# 示例内容
# 问题排查
5天前
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给 AI 一份好用的项目说明,减少反复解释
【示例】把目录、运行方式和约定写清楚,协作才能接着上次继续。
AI Coding
# 示例内容
# 项目实践
5天前
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AI Coding 的第一步:把需求写成验收清单
【示例】在写代码之前,先说明什么结果才算完成。
AI Coding
# 示例内容
# 编程协作
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代码生成之后:我会关注的四类检查
【示例】能运行只是第一步,行为正确和便于维护也要有证据。
AI Coding
# 示例内容
# 质量检查
5天前
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资料太多读不完?搭建自己的 AI 阅读笔记流程
【示例】从收集材料到留下自己的判断,阅读笔记可以有一条稳定的路径。
AI 办公
# 示例内容
# 知识管理
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让 AI 帮你整理表格:先检查这五类数据问题
【示例】重复、空值、格式和口径,比漂亮的图表更值得先检查。
AI 办公
# 示例内容
# 数据整理
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AI 工具怎么选?先用同一份任务做一次对比
【示例】工具多,不等于选择多。真正值得比较的是:它能不能完成你手头的任务。
AI 办公
# 示例内容
# 工具评测
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会议纪要别再逐字整理:一份可复用的提取模板
【示例】把一大段讨论变成能执行的行动项,需要先规定输出结构。
AI 办公
# 示例内容
# 办公工作流
5天前
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